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Sistemas de detección de drones por radiofrecuencia

Los sistemas de detección de drones por radiofrecuencia (RF) son soluciones de vigilancia pasiva que identifican, clasifican y rastrean los sistemas aéreos no tripulados (UAS) mediante el seguimiento de las emisiones de radiofrecuencia (RF) procedentes de los enlaces de mando y control (C2), la telemetría y las transmisiones de vídeo. Utilizados en operaciones militares de lucha contra los UAS (C-UAS), estos sistemas proporcionan alerta temprana y conocimiento de la situación para la defensa de aeródromos, la protección de las fuerzas, la seguridad fronteriza y la vigilancia de infraestructuras críticas.

En esta categoría se presentan los proveedores de sistemas de detección de drones por RF, disponibles en formato fijo, portátil, de mano y montado en vehículos.

Lee el Descripción general de la tecnología

Proveedores de sistemas de detección de drones por radiofrecuencia

4 Leading Suppliers
Triad RF Systems
Triad RF Systems
USA

Sistemas MIMO de radio integrados, amplificadores de potencia de RF para C-UAS, guerra electrónica y enlaces de datos ISR

CRFS
CRFS

Cargas útiles SIGINT y tecnología de detección de radiofrecuencia definida por software para sistemas no tripulados militares

D-Fend Solutions
D-Fend Solutions
Israel (4 locations)

Tecnologías RF-Cyber contra drones para aplicaciones militares, fuerzas especiales y gubernamentales

Trakka Systems
Trakka Systems
USA (4 locations)

Tecnologías integradas de visión, imagen e iluminación para misiones aéreas, terrestres y marítimas

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Resumen de los sistemas de detección de drones por radiofrecuencia para aplicaciones militares C-UAS

William Mackenzie

Actualizado:

Introducción a los sistemas de detección de drones por radiofrecuencia

Los sistemas de detección de drones por radiofrecuencia (RF) son tecnologías de vigilancia pasiva que se utilizan para detectar, identificar, clasificar y rastrear sistemas aéreos no tripulados (UAS) mediante el seguimiento de las emisiones electromagnéticas asociadas a sus comunicaciones. Estos sistemas analizan los enlaces de mando y control (C2), la telemetría, las transmisiones de vídeo y otras señales de RF detectables para identificar la actividad de los drones sin emitir energía de radar ni interferir en las comunicaciones.

La detección de drones basada en RF respalda los sistemas militares de lucha contra aeronaves no tripuladas (C-UAS), proporcionando alerta temprana, conocimiento de la situación y, cuando sea posible, la geolocalización tanto del dron como de su operador. Los sistemas de detección de RF fijos, portátiles, montados en vehículos y en red contribuyen a proteger instalaciones militares, fuerzas desplegadas, aeródromos e infraestructuras críticas. Pueden funcionar de forma independiente o junto con radares de detección de drones, sensores electroópticos/infrarrojos (EO/IR) y otras tecnologías de detección. No obstante, la detección depende de emisiones de RF reconocibles, lo que limita su eficacia frente a drones que no emiten señales de radio o que utilizan métodos de comunicación desconocidos.

Principales tipos de señales de RF y de comunicación detectables

Los sistemas de detección de drones por RF supervisan varias categorías de transmisiones inalámbricas, y sus capacidades de detección y clasificación dependen de la cobertura del receptor, las características de la señal, los protocolos de comunicación compatibles y las bibliotecas de firmas de referencia.

Tipo de señal de RF Características Consideraciones sobre la detección
Enlaces ascendentes de mando y control (C2) y enlaces descendentes de telemetría Comunicaciones inalámbricas que transmiten comandos de vuelo, información de estado y telemetría operativa entre drones y estaciones de control en tierra. La detección de los enlaces compatibles permite clasificar los drones, emitir alertas de actividad y localizar potencialmente a los controladores.
Enlaces de transmisión de vídeo digital y analógico Transmisiones de radiofrecuencia que transportan vídeo en directo desde cámaras a bordo a través de sistemas de comunicación analógicos o codificados digitalmente. Las características de la señal pueden permitir la detección y la clasificación sin necesidad de acceder al contenido de vídeo.
Espectro ensanchado por salto de frecuencia (FHSS) y espectro ensanchado por secuencia directa (DSSS) Técnicas de transmisión que distribuyen la energía de la señal a través de frecuencias cambiantes o anchos de banda más amplios para mejorar la robustez de la comunicación. La monitorización de banda ancha y un procesamiento adecuado de la señal pueden ayudar a detectar estas emisiones, aunque la velocidad de salto, la intensidad de la señal y la cobertura del receptor afectan al rendimiento de la detección.
Emisiones de identificación remota directa (DRI) Mensajes de identificación remota directa (DRI) transmitidos mediante tecnologías Bluetooth y Wi-Fi compatibles, incluidos los formatos especificados por las normas ASTM F3411 y ASD-STAN EN 4709-002. Los receptores compatibles pueden obtener información de identificación y ubicación de la emisión, siempre que los mensajes estén disponibles y se haya implementado la función. La identificación remota en red utiliza una arquitectura de comunicación independiente.
Drones conectados a redes móviles (4G LTE / 5G) Las comunicaciones de los drones se enrutan a través de redes móviles de cuarta generación (4G) Long-Term Evolution (LTE) o de quinta generación (5G), en lugar de los enlaces convencionales de controlador punto a punto. La detección y la atribución suponen un reto, ya que las transmisiones pueden parecerse a la actividad celular habitual y no son necesariamente identificables como comunicaciones de drones.
Frecuencias no estándar y con desplazamiento de espectro Enlaces de comunicación personalizados que operan en bandas de frecuencia subgigahercio (sub-GHz), propietarias o militares. Los equipos de detección de radiofrecuencia multibanda pueden identificar emisiones fuera de las frecuencias de los drones comerciales que se supervisan habitualmente, en función de las capacidades del receptor.

Aplicaciones militares de los sistemas de detección de drones por radiofrecuencia

Bases operativas avanzadas (FOB), unidades desplegadas y defensa de aeródromos

Detección de radiofrecuencia de drones de D-Fend Solutions

Dispositivo de detección de radiofrecuencia de D-Fend Solutions, EnforceAir.

Los sistemas militares de detección de drones por radiofrecuencia contribuyen a proteger las bases de operaciones avanzadas (FOB), las formaciones tácticas y los aeródromos militares frente a la actividad no autorizada de sistemas aéreos no tripulados (UAS). Los escáneres de radiofrecuencia portátiles y los detectores de drones de radiofrecuencia de largo alcance pueden proporcionar una alerta temprana de la aproximación de drones con transmisiones detectables, mientras que los sensores conectados en red amplían la cobertura a posiciones defensivas dispersas. Los sistemas montados en vehículos y los sistemas portátiles también contribuyen a la protección de las fuerzas móviles, la seguridad de los convoyes y las operaciones tácticas de lucha contra los drones.

Contención de drones en la aviación civil y los aeropuertos comerciales

La detección de drones por radiofrecuencia contribuye a la seguridad aeroportuaria al identificar transmisiones relacionadas con drones cerca de pistas de aterrizaje, corredores de aproximación y espacio aéreo restringido. Los sensores pasivos de radiofrecuencia complementan la infraestructura de vigilancia aeroportuaria sin generar emisiones activas de radiofrecuencia. Cuando se dispone de ellas, las capacidades de seguimiento de drones por radiofrecuencia y de geolocalización de los controladores ayudan al personal de seguridad a investigar la actividad no autorizada de drones y a coordinar las respuestas adecuadas.

Fronteras, centros penitenciarios e infraestructuras nacionales críticas (CNI)

Los sistemas de vigilancia por RF supervisan los perímetros protegidos en torno a fronteras, centros penitenciarios, instalaciones energéticas y otras infraestructuras nacionales críticas (CNI). Las redes fijas de detección por RF proporcionan una supervisión continua de las comunicaciones de drones compatibles, mientras que los sensores distribuidos pueden mejorar la cobertura en emplazamientos de mayor extensión. Las alertas automatizadas permiten a los operadores investigar posibles amenazas de vigilancia, contrabando o a la seguridad de las infraestructuras.

Protección perimetral de personalidades importantes (VIP), estadios y eventos

Los equipos desplegables de detección de drones por RF proporcionan vigilancia temporal del espacio aéreo para los desplazamientos de personas muy importantes (VIP), eventos públicos y reuniones de alta seguridad. Los detectores portátiles y montados en vehículos supervisan la actividad de radiofrecuencia relacionada con drones en torno a zonas de seguridad designadas, lo que facilita una rápida identificación y respuesta. El funcionamiento pasivo resulta especialmente útil en aquellos casos en los que las transmisiones de radiofrecuencia adicionales podrían interferir con comunicaciones sensibles o con la infraestructura de seguridad existente.

Arquitecturas de detección de RF y procesamiento de señales

Los sistemas de detección de drones por RF combinan receptores especializados, antenas y software de procesamiento de señales para captar emisiones de radio, reconocer señales relacionadas con drones y generar alertas de detección en entornos electromagnéticos complejos.

  • Monitorización de RF de banda ancha y análisis del espectro: los front-ends de radio definida por software (SDR) y los receptores de monitorización del espectro analizan las emisiones de radio en los rangos de frecuencia compatibles para identificar posibles transmisiones de drones.
  • Decodificación de protocolos frente a huellas de RF independientes del protocolo: Los sistemas que reconocen los protocolos identifican los formatos de comunicación compatibles y pueden extraer datos de identificación, mientras que las técnicas independientes del protocolo analizan características medibles de la señal sin necesidad de decodificar completamente el mensaje.
  • Aprendizaje automático e IA en el borde para el reconocimiento de señales: Los algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial (IA) en el borde pueden clasificar las huellas de RF y distinguir las transmisiones relacionadas con drones de las de otros emisores, y el procesamiento local permite una detección y unas alertas rápidas.
  • Receptores multicanal, multibanda y de muestreo directo de RF: Las arquitecturas avanzadas de los receptores permiten la monitorización simultánea de múltiples bandas de frecuencia, lo que mejora la cobertura de detección y reduce los intervalos ciegos asociados al barrido secuencial.
  • Formatos de sistema: Las instalaciones fijas proporcionan una vigilancia permanente; los detectores montados en vehículos permiten operaciones móviles; y los dispositivos de detección de RF portátiles o de mano ofrecen una percepción de la situación localizada para el personal a pie.

La arquitectura del receptor, la configuración de la antena, la sensibilidad de la señal y la cobertura de la biblioteca de firmas influyen en la latencia de la detección, el rendimiento de la clasificación y la idoneidad para el despliegue militar.

Sistema de detección de drones por radiofrecuencia de Trakka Systems

Dispositivo de detección de RF de Trakka Systems, TIPS-C.

Localización de RF y geolocalización de drones

Las tecnologías de radiogoniometría (DF) y geolocalización estiman el rumbo o la ubicación de los drones emisores y, cuando es posible distinguir sus emisiones, del equipo de control terrestre asociado.

  • Localización por ángulo de llegada (AoA): Las matrices de antenas, la interferometría y las técnicas de pseudo-Doppler estiman la dirección de las señales de RF entrantes, proporcionando información de rumbo para el seguimiento y la localización.
  • Diferencia de tiempo de llegada (TDOA) y multilateración: unos receptores sincronizados y separados espacialmente comparan los tiempos de llegada de las señales para estimar las posiciones de los transmisores en toda una zona supervisada.
  • Intensidad de la señal recibida (RSS) y perfil de pérdida de trayectoria: Las mediciones de la intensidad de la señal de radiofrecuencia pueden servir de apoyo para la estimación aproximada de la distancia y la localización, aunque las pérdidas de propagación, la orientación de la antena y las interferencias afectan a la precisión.
  • Estación de control en tierra (GCS) y geolocalización del operador: Las redes de detección de RF compatibles pueden localizar los controladores de drones que transmiten, lo que ayuda al personal de seguridad a identificar posibles posiciones de la estación de control, en lugar de necesariamente la ubicación exacta del operador.
  • Dilución geométrica de la precisión (GDOP), trayectos múltiples y precisión de seguimiento: la geometría de los sensores, los reflejos de la señal, la sincronización de los receptores y las condiciones ambientales influyen en la incertidumbre de la geolocalización y en el rendimiento del seguimiento.

La combinación de la radiogoniometría con múltiples receptores sincronizados puede mejorar la localización en comparación con las mediciones de rumbo de un solo sensor, siempre que se disponga de observaciones de señal adecuadas y de una geometría de sensores adecuada.

Novedades en los sistemas de detección de drones por radiofrecuencia

Los avances en la tecnología de receptores, el procesamiento de señales y la detección distribuida están mejorando la adaptabilidad de la detección pasiva de drones por RF en entornos electromagnéticos cada vez más congestionados.

  • Identificación específica del emisor (SEI) y huella digital de RF en la capa física: El análisis avanzado de señales examina las características específicas del transmisor, incluidas las variaciones de señal inducidas por el hardware, para permitir la diferenciación de emisores más allá de la clasificación general por protocolo, aunque las condiciones ambientales pueden afectar a la fiabilidad.
  • Mallas de sensores ad hoc distribuidas y autosincronizables: los sensores de RF conectados en red que utilizan referencias temporales y métodos de sincronización adecuados permiten la monitorización distribuida, la localización colaborativa y la geolocalización en áreas operativas más amplias.
  • Radios cognitivas definidas por software y filtrado adaptativo en tiempo real: Las técnicas de recepción adaptativa permiten ajustar los parámetros de vigilancia y los métodos de filtrado en respuesta a la actividad de RF cambiante, lo que contribuye a mejorar la detección de señales en entornos congestionados o con interferencias.
  • Detección de drones militares FPV con agilidad de frecuencia: Las técnicas de monitorización y clasificación en constante evolución se centran en los drones de visión en primera persona (FPV) que utilizan frecuencias no estándar, enlaces de comunicación modificados y transmisiones con agilidad de frecuencia, y la investigación se centra en mejorar la detección y clasificación de señales en condiciones de transmisión cambiantes.

Estos avances permiten arquitecturas de detección de RF más flexibles, especialmente en entornos tácticos en los que las tecnologías de comunicación de los drones y las condiciones electromagnéticas cambian rápidamente.