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Lieferanten: Erkennungs- und Ausweichsysteme
Freund-Feind-Erkennung und Mode 5 Combat ID für militärische UAS
Radar neu erfunden: Radargeräte für Counter-UAS, Basis- und Anlagensicherheit sowie tragbare ISR
Erkennungs- und Ausweichsysteme für Militärdrohnen und unbemannte Plattformen
Da unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) und andere unbemannte Systeme für moderne militärische Operationen immer wichtiger werden, ist der Bedarf an zuverlässigen Erkennungs- und Ausweichsystemen (DAA) gestiegen. Diese Systeme unterstützen die sichere Navigation in umkämpften und unübersichtlichen Umgebungen, in denen herkömmliche Flugsicherung oder bodengestützte Überwachung möglicherweise nicht verfügbar oder unwirksam sind. DAA-Technologien tragen dazu bei, Kollisionen mit bemannten Flugzeugen, Gelände, Hindernissen und anderen UAVs zu verhindern, insbesondere bei BVLOS-Einsätzen oder Operationen in Umgebungen ohne GPS-Empfang.
DAA-Komponenten und Erkennungsmethoden
Ein vollständiges Erkennungs- und Ausweichsystem integriert Sensoren und Verarbeitungseinheiten, die darauf ausgelegt sind, potenzielle Gefahren in Echtzeit zu erkennen, zu verfolgen und zu bewerten. Dazu gehören in der Regel:
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Aktive Erkennungstechnologien wie Radar und LiDAR senden Signale aus, um Objekte im Luftraum und am Boden zu erkennen. Diese bieten zuverlässige Leistung unter verschiedenen Wetter- und Lichtverhältnissen.
- Passive Erkennungssysteme wie Infrarot- (IR) und elektrooptische (EO) Kameras, die Umgebungsdaten erfassen, ohne Signale auszusenden, eignen sich ideal für Missionen mit geringer Erkennbarkeit.
- Ultraschall- und Akustiksensoren, die Objekte in der Nähe mithilfe von Schallwellen erkennen, werden häufig für die Navigation in geringer Höhe und auf engstem Raum eingesetzt.
- Automatic Dependent Surveillance–Broadcast (ADS-B) und FLARM liefern Flugzeugpositionsdaten auf Basis von Bordtranspondern und sind für die Luftraumbewertung von entscheidender Bedeutung.
- Sensor- und Datenfusionsplattformen aggregieren Daten aus mehreren Quellen für ein verbessertes Situationsverständnis und nutzen dabei eingebettete Rechenleistung, um Schlussfolgerungen und Entscheidungsfindungen in Echtzeit zu unterstützen.
- Tracking-Software und Kommando- und Kontrollmodule (C2) wandeln Sensordaten in Navigationsentscheidungen und Kurskorrekturen um.
Arten von Detect-and-Avoid-Systemen
DAA-Systeme lassen sich anhand der Sensormodalität, des Integrationsgrades und des Einsatzumfangs klassifizieren:
- Bodenbasierte DAA-Systeme nutzen fest installierte Sensoren, um den Luftraum rund um einen Drohnenflug zu überwachen. Sie sind zwar effektiv, schränken jedoch die Mobilität ein und erfordern eine konsistente Infrastruktur.
- Luftgestützte DAA-Systeme sind an Bord des UAV installiert und ermöglichen den flexibelsten, autonomsten Betrieb. Diese Systeme sind für BVLOS- und dynamische Missionen von entscheidender Bedeutung.
- Hybride Systeme kombinieren sowohl bodengestützte als auch luftgestützte Komponenten, um die Redundanz und Abdeckung zu erhöhen.
Jeder Systemtyp muss den geltenden Normen wie MIL-STD-882, RTCA DO-365, ASTM F3442 und den NATO-STANAGs entsprechen, um Interoperabilität und Missionssicherheit zu gewährleisten.
Anwendungen im Militär- und Verteidigungsbereich
Erkennungs- und Ausweichsysteme finden in der Verteidigung vielfältige Anwendung:
- ISR-Missionen: Ermöglichen ISR-Drohnen die Navigation in risikoreichen Lufträumen bei gleichzeitiger verdeckter Überwachung mittels passiver Sensoren.
- Gefechtsunterstützung und Logistik: Unterstützung von Schwarmoperationen und Nachschubmissionen in umkämpften Gebieten ohne direkte Eingriffe des Bedieners.
- Infrastrukturinspektion: Ermöglichen Sie UAVs die sichere Inspektion von Vorwärtsoperationsbasen, Radaranlagen und Kommunikationstürmen in komplexem Gelände.
- Elektronische Kriegsführungsumgebungen: Sicherer Betrieb neben bemannten Flugzeugen und anderen unbemannten Systemen, selbst bei elektromagnetischen Störungen oder Spoofing-Angriffen.
- Integration von Advanced Air Mobility (AAM) und Unmanned Traffic Management (UTM): Erleichterung der Koordination in gemeinsamen zivil-militärischen Umgebungen, wodurch Konflikte im Luftraum reduziert werden.
Vorteile von DAA für unbemannte militärische Operationen
DAA-Systeme verbessern die Einsatzfähigkeit und reduzieren gleichzeitig das Missionsrisiko. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
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Verbesserte Sicherheit durch Hinderniserkennung und -ausweichung in Echtzeit
- Erweiterte Einsatzreichweite durch Unterstützung von BVLOS- und autonomen Operationen
- Größere Missionsflexibilität durch den Einsatz in unstrukturierten, umkämpften oder GPS-gesperrten Lufträumen
- Einhaltung ziviler und militärischer Standards zur Unterstützung der Interoperabilität
- Verbessertes Situationsbewusstsein durch Edge-Inferenz und integrierte C2-Schnittstellen
Zu den militärischen UAVs, die DAA nutzen, gehören UAVs der Gruppe 1 und Gruppe 2, BVLOS-Drohnenplattformen sowie unbemannte Flugzeuge, die in ISR- und Logistikfunktionen eingesetzt werden. Systeme müssen häufig strenge Sicherheitskriterien wie MIL-STD-882 erfüllen, um eine ausfallsichere Leistung in missionskritischen Szenarien zu gewährleisten.
Herausforderungen bei der Integration und zukünftige Entwicklung
Die Integration von DAA-Systemen in militärische Drohnen muss mehrere Herausforderungen bewältigen, darunter:
- Bewältigung von Latenzzeiten bei der Echtzeit-Datenverarbeitung
- Sicherstellung der Redundanz in Sensorsystemen
- Betrieb unter Störbedingungen oder Spoofing-Bedingungen
- Einhaltung von Größen-, Gewichts- und Leistungsbeschränkungen (SWaP) bei kleineren UAVs
Zukünftige Fortschritte in den Bereichen Edge-KI, Flugbahnvorhersage und Remote-ID-Standards werden die DAA-Leistung weiter verbessern. Verbesserte KI-Algorithmen werden eine effektivere Konfliktlösung und adaptive Missionsplanung in dynamischen Kampfumgebungen ermöglichen.
Überblick über Detect-and-Avoid-Systeme für Militärdrohnen
Erkennungs- und Ausweichsysteme sind ein Eckpfeiler moderner unbemannter Operationen im Verteidigungssektor. Sie kombinieren eine hochentwickelte Anordnung von Sensoren, Rechenplattformen und Steuerungsalgorithmen, um Drohnen die sichere und autonome Ausführung von Missionen in komplexen und unvorhersehbaren Umgebungen zu ermöglichen. Da das Militär weiterhin UAVs für ISR, Logistik und Kampfunterstützung einsetzt, werden robuste DAA-Systeme für die Luftsicherheit, den Missionserfolg und die domänenübergreifende Interoperabilität unverzichtbar bleiben.







