Lieferanten: Bildverarbeitungssoftware

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Bildverarbeitungssoftware für militärische Anwendungen

Sarah Simpson

Aktualisiert:

Bildverarbeitung für Verteidigung

Bildverarbeitungs- und -verbesserungssoftware wird eingesetzt, um aus Bildmaterial nützliche Informationen für eine Vielzahl von Militär- und Verteidigungsanwendungen zu extrahieren, darunter ISR (Aufklärung, Überwachung und Aufklärung), Kartografie, Navigation sowie Raketen- und Waffenlenkung.

Das Ausgangsmaterial kann aus Satellitenbildern, EO/IR-Nutzlasten (elektrooptisch/infrarot) und Kameras stammen, die an bemannten und unbemannten Flugzeugen angebracht sind, oder von Sensoren, die an anderen Fahrzeugen angebracht sind oder von Infanteristen getragen werden. Bilder können auch verarbeitet werden, um sie zu komprimieren, sodass sie über Datenverbindungen mit begrenzter Bandbreite gesendet werden können.

Militärische Bildanalyse

Bildanalyse-Tools können eingesetzt werden, um potenzielle Ziele und Objekte von Interesse zu identifizieren oder um eigene oder feindliche Streitkräfte zu erkennen und zu quantifizieren. Die Merkmalsextraktion und Objektklassifizierung kann mithilfe fortschrittlicher KI- (künstliche Intelligenz) und Computer-Vision-Algorithmen erfolgen.

Bildverbesserungssoftware kann verwendet werden, um die Sichtbarkeit von Bildern zu verbessern, die möglicherweise durch Kardanbewegungen, Vibrationen von Flugzeugen und Fahrzeugen sowie Umwelteinflüsse wie Wolken und Wetter beeinträchtigt wurden. Filter können eingesetzt werden, um Bilder zu schärfen oder zu glätten, und Bildverarbeitung kann auch genutzt werden, um Schatten aufzuhellen oder Verzerrungen wie Fischaugeneffekte zu korrigieren.

KI-Bildverarbeitung

Bildverarbeitungssoftware kann von Computern nach dem Abruf der Daten im Anschluss an den Einsatz oder von eingebetteten Systemen an Bord eines Flugzeugs oder Fahrzeugs ausgeführt werden. Die Systeme können CPUs, GPUs oder FPGAs zur Bildverarbeitung nutzen und sind unter Umständen in der Lage, rechenintensive KI- und Deep-Learning-Algorithmen auszuführen. Bilddaten können auch zur Verarbeitung an Cloud-Server gesendet werden, wodurch der Bedarf an SWaP-intensiven (Größe, Gewicht und Leistung) Systemen am Ort der Erfassung entfällt. Diese Option ist mit dem Aufkommen von LTE- und SATCOM-Datenverbindungen mit hoher Bandbreite zunehmend praktikabel geworden.