Jeśli projektujesz, budujesz lub dostarczasz Systemy nawigacji inercyjnej (INS) stosowane w dronach, Załóż profil, aby zaprezentować swoje możliwości i nawiązać kontakt z osobami, które aktywnie poszukują Twoich rozwiązań.
Dostawcy i producenci systemów INS do bezzałogowych statków powietrznych (UAV)
Zaawansowane inercyjne systemy nawigacyjne (INS) zapewniające niezawodną nawigację w trudnych warunkach operacyjnych
Najnowocześniejsze rozwiązania inercyjne do precyzyjnej nawigacji i pozycjonowania w środowiskach pozbawionych sygnału GPS
Zaawansowane rozwiązania na potrzeby modernizacji sektora obronnego: napędy, czujniki, systemy łączności i rzeczywistości rozszerzonej
Taktyczne systemy IMU, GPS/INS oraz rozwiązania do orientacji uzbrojenia
Zaawansowane rozwiązania nawigacyjne do zastosowań o znaczeniu krytycznym w sektorze obronnym i lotniczym
Najnowocześniejsze technologie sterowania lotem i nawigacji bez dostępu do GNSS dla taktycznych platform bezzałogowych
Wysokoprecyzyjne systemy czujników inercyjnych MEMS, kwarcowych i FOG do zastosowań wojskowych, lotniczych i obronnych
Wysokowydajne światłowody, żyroskopy laserowe pierścieniowe oraz czujniki inercyjne i systemy nawigacyjne MEMS
Wbudowane rozwiązania nawigacyjne dla systemów bezzałogowych
Wysokowydajne systemy czujników inercyjnych i nawigacji dla wojskowych pojazdów lądowych i sił lądowych
Najnowocześniejsze technologie bezzałogowych statków powietrznych (UAV) dla głównych dostawców sektora obronnego, producentów dronów oraz integratorów systemów
Przegląd inercyjnych systemów nawigacyjnych (INS) stosowanych w bezzałogowych statkach powietrznych (UAV) przeznaczonych dla sektora wojskowego i obronnego
Wprowadzenie do wojskowych inercyjnych systemów nawigacyjnych (INS) stosowanych w dronach
Systemy nawigacji inercyjnej (INS) stosowane w dronach zapewniają pozycjonowanie, oszacowanie prędkości, określenie położenia oraz ciągłość nawigacji w przypadku bezzałogowych statków powietrznych (UAV) wykorzystywanych w celach wojskowych i obronnych. Obliczając wektory stanu statku powietrznego na podstawie danych z pokładowych akcelerometrów i żyroskopów, inercyjny system nawigacyjny dla dronów zapewnia samowystarczalną podstawę nawigacyjną, która nie jest uzależniona od zewnętrznych sygnałów radiowych.
Znaczenie nawigacji inercyjnej w dronach wzrosło wraz z rozwojem zagrożeń związanych z wojną elektroniczną. Współczesne środowiska operacyjne mogą obejmować zakłócanie, fałszowanie, meaconing lub blokowanie sygnałów Globalnego Systemu Nawigacji Satelitarnej (GNSS), wpływające na sygnały GPS, Galileo, GLONASS i BeiDou. W przypadku bezzałogowych statków powietrznych wykonujących misje poza zasięgiem wzroku (BVLOS), gromadzenie danych wywiadowczych, operacje głębokiego uderzenia, namierzanie celów lub nadzór morski, niezawodna nawigacja ma zasadnicze znaczenie. Chociaż system INS w bezzałogowych statkach powietrznych (UAV) jest zazwyczaj połączony z odbiornikami GNSS w celu dokładnej inicjalizacji pozycji i okresowej korekcji błędów, jego podstawową zaletą jest zdolność do utrzymania nawigacji w przypadku pogorszenia jakości lub zaniku sygnałów zewnętrznych.
System nawigacji inercyjnej IRINS LEO dla dronów, opracowany przez Inertial Labs, spółkę należącą do VIAVI Solutions
Zastosowania systemów INS w wojskowych platformach bezzałogowych
Architektura bezzałogowego statku powietrznego (UAV) z nawigacją inercyjną musi być dostosowana do rozmiarów, profilu misji, dynamiki lotu oraz wymagań dotyczących czasu lotu danego statku powietrznego.
Taktyczne wojskowe bezzałogowe statki powietrzne oraz platformy z grup 1–5
Nawigacja inercyjna stanowi podstawową funkcję dronów obronnych, jednak dobór sprzętu różni się w zależności od klasy platformy:
- Platformy taktyczne, miniaturowe i typu „loitering” z grup 1–3: Zazwyczaj wykorzystują kompaktowy, energooszczędny sprzęt taktyczny oparty na technologii MEMS, aby spełnić rygorystyczne wymagania dotyczące rozmiarów, masy, mocy i kosztów (SWaP-C). Systemy te zapewniają stabilne śledzenie orientacji podczas gwałtownych zakrętów, wibracji, wstrząsów startowych oraz agresywnych manewrów.
- Strategiczne bezzałogowe statki powietrzne (UAV) typu MALE i HALE z grup 4–5: Wymagają systemów inercyjnych wyższej klasy, w tym żyroskopów światłowodowych lub pierścieniowych żyroskopów laserowych, w celu zachowania integralności pozycji na większych odległościach i podczas dłuższych okresów lotu, zwłaszcza gdy nie są dostępne zewnętrzne punkty nawigacyjne.
Amunicja krążąca
Amunicja krążąca wymaga konfiguracji systemów nawigacji inercyjnej bezzałogowych statków powietrznych o wysokiej responsywności. Podczas końcowych nurkowań atakowych, trajektorii unikowych lub operacji w strefach przeciwdziałania elektronicznego wewnętrzna pętla śledzenia IMU dostarcza dane kątowe o wysokiej częstotliwości, niezbędne do sterowania i namierzania celu.
Drony morskie i okrętowe
Operacje dronów marynarki wojennej odbywają się w środowiskach pozbawionych charakterystycznych punktów orientacyjnych, charakteryzujących się ruchem i silnym wiatrem. Morskie platformy bezzałogowe wykorzystują dane z systemu INS do wspierania śledzenia na dużych odległościach nad wodą, stabilizacji, nawigacji względem pokładu oraz autonomicznego powrotu na kołyszące się pokłady lotnicze okrętów wojennych.
Podstawowe elementy systemu INS drona
System nawigacji inercyjnej drona opiera się na zestawie wewnętrznych czujników o wysokiej częstotliwości pomiarowej, które mierzą ruch fizyczny w trzech wymiarach.
Jednostki pomiaru inercyjnego (IMU)
Jednostka pomiaru inercyjnego (IMU) stanowi centralny moduł czujnikowy systemu INS, zawierający ortogonalne akcelerometry i żyroskopy. Jakość IMU ma bezpośredni wpływ na szybkość dryfu, stabilność kursu oraz wydajność nawigacji w przypadku awarii systemu GNSS:
- Mikroelektromechaniczne systemy (MEMS): Jednostki MEMS są wytwarzane na podłożach krzemowych i charakteryzują się niewielką masą, kompaktowymi wymiarami oraz niskim zużyciem energii. Znajdują szerokie zastosowanie w taktycznych dronach grup 1–3, w których kluczowe znaczenie mają ograniczenia dotyczące SWaP-C.
- Żyroskopy światłowodowe (FOG): Czujniki FOG wykorzystują wzory interferencyjne w spiralnie zwiniętych kablach światłowodowych do wykrywania obrotów. Charakteryzują się niską niestabilnością odchylenia i niskim poziomem szumów, dzięki czemu nadają się do precyzyjnego namierzania celów, bezzałogowych statków powietrznych (UAV) średniego zasięgu oraz zaawansowanych platform taktycznych.
- Żyroskopy laserowe pierścieniowe (RLG): Żyroskopy RLG wykorzystują przeciwbieżne wiązki laserowe wewnątrz szczelnej wnęki, zapewniając wysoką stabilność odchylenia oraz wysoką wydajność współczynnika skalowania. Znajdują one zastosowanie głównie w strategicznych, wojskowych bezzałogowych statkach powietrznych (UAV) latających na dużych wysokościach oraz w platformach o długim czasie lotu.
Elementy czujnikowe
- Akcelerometry: Akcelerometry mierzą przyspieszenie liniowe wzdłuż trzech osi. Procesor nawigacyjny integruje te pomiary w celu oszacowania zmian prędkości i położenia, przy czym odchylenie czujnika i poziom szumu mają bezpośredni wpływ na dryft.
- Żyroskopy: Żyroskopy mierzą prędkość kątową wokół osi pochylenia, przechyłu i odchylenia w celu ustalenia podstawowego układu położenia oraz odniesienia położenia drona. Wysokiej jakości żyroskopy pomagają utrzymać dokładność kursu podczas długich lotów i skomplikowanych manewrów.
- Magnetometry: Magnetometry mierzą orientację względem pola magnetycznego Ziemi w celu wsparcia kursu kompasowego. Są one podatne na zakłócenia powodowane przez silniki, ładunki oraz metalowe elementy konstrukcyjne, dlatego zazwyczaj wykorzystuje się je jako dodatkową weryfikację w ramach filtra fuzji danych z czujników.
Fuzja czujników i zaawansowane technologie nawigacyjne
Ponieważ nawigacja czysto na podstawie obliczeń pozycyjnych wiąże się z ciągłym narastaniem błędu pozycyjnego w miarę upływu czasu, nowoczesne architektury systemów INS stosowane w dronach wojskowych i bezzałogowych statkach powietrznych (UAV) wykorzystują fuzję czujników w celu ograniczenia dryftu, weryfikacji ruchu oraz utrzymania dokładności nawigacji w przypadku pogorszenia jakości sygnału GNSS lub jego braku.
| Technologia | Sposób integracji z systemem INS dronów |
| Czujniki EO/IR | Czujniki EO/IR można połączyć z danymi wyjściowymi systemu INS bezzałogowego statku powietrznego (UAV) w celu porównania obrazów optycznych lub podczerwonych na żywo z inercyjnymi szacunkami ruchu. Pomaga to zweryfikować ruch wzdłuż toru lotu, zidentyfikować wizualne punkty orientacyjne oraz skorygować dryft poprzeczny bez emitowania wykrywalnych sygnałów. |
| Systemy LiDAR | System LiDAR dostarcza trójwymiarowe dane przestrzenne, które można połączyć z danymi z systemu nawigacji inercyjnej drona w celu lokalizacji w złożonych środowiskach. W połączeniu z systemem INS pomaga on ograniczyć dryft pozycyjny oraz wspomaga omijanie przeszkód w terenie miejskim, kanionach lub obszarach o ograniczonej przestrzeni. |
| Systemy wspomagane radarem | Nawigacja wspomagana radarem uzupełnia system INS drona poprzez pomiar prędkości względem ziemi, wysokości oraz ruchu względem terenu. Pomiary te dostarczają danych korekcyjnych dla rozwiązania inercyjnego w warunkach złej pogody, obecności środków zasłaniających widoczność, pyłu, dymu lub w ciemności. |
| Nawigacja oparta na ukształtowaniu terenu (TRN) | System TRN integruje altymetrię radarową lub laserową z systemem INS bezzałogowego statku powietrznego (UAV) poprzez porównywanie zmierzonych profili terenu z pokładowymi cyfrowymi modelami wysokościowymi. Stanowi on pasywne źródło korekcji dryfu inercyjnego, szczególnie w przypadku zaawansowanych systemów autonomicznych, profili lotu na niskiej wysokości oraz broni dalekiego zasięgu. |
| Odometria wizualna | Odometria wizualna wykorzystuje kolejne klatki z kamery do oszacowania przyrostowego ruchu i może być łączona z danymi z IMU w ramach filtra nawigacyjnego drona. Pomaga to ograniczyć dryft systemu INS podczas zaników sygnału GNSS poprzez dostarczanie oszacowań prędkości względnej i ruchu na podstawie widocznych elementów terenu. |
| SLAM | SLAM łączy dane z czujników pokładowych z danymi inercyjnymi w celu stworzenia mapy lokalnej, jednocześnie szacując pozycję bezzałogowego statku powietrznego (UAV) na tej mapie. W połączeniu z systemem INS drona umożliwia nawigację w środowiskach nieznanych, wewnątrz budynków, pod ziemią lub w miejscach pozbawionych sygnału GPS. |
Integracja z systemami lotu dronów
Dane wyjściowe z systemu INS, generowane z dużą częstotliwością, są przekazywane do systemów lotu, misji i ładunku, aby zapewnić stabilne sterowanie i precyzyjną realizację misji.
ANELLO Aerial INS – system nawigacji inercyjnej dla bezzałogowych statków powietrznych firmy ANELLO Photonics
Komputery sterowania lotem i autopiloty
Telemetria z systemu INS zapewnia natychmiastową informację zwrotną wymaganą przez komputery sterowania lotem i autopiloty do sterowania powierzchniami sterowymi, regulacji mocy silników oraz wykonywania zmian kursu. Aktualizacje danych inercyjnych o niskim opóźnieniu pomagają utrzymać stabilność podczas turbulencji, ścinania wiatru, zawisu, startu, lądowania oraz gwałtownych manewrów obronnych.
Komputery misji i przetwarzanie danych nawigacyjnych
Komputer misji łączy dane z IMU z danymi z czujników pomocniczych przy użyciu rozszerzonych filtrów Kalmana (EKF), filtrów nieliniowych lub innych metod estymacji. W ten sposób powstaje ujednolicone rozwiązanie nawigacyjne, które pozostaje użyteczne nawet wtedy, gdy aktualizacje GNSS stają się niewiarygodne.
Integracja systemów GNSS i INS oraz nawigacja wieloczujnikowa
Większość wojskowych bezzałogowych statków powietrznych (UAV) łączy nawigację inercyjną z systemem GNSS oraz innymi czujnikami wspomagającymi w celu poprawy długoterminowej dokładności. W zależności od wymagań misji architektury mogą wykorzystywać luźną, ścisłą lub głęboko zintegrowaną fuzję czujników w celu połączenia pomiarów inercyjnych z nawigacją satelitarną, danymi lotniczymi, nawigacją wizualną, radarem, LiDAR lub innymi źródłami pozycjonowania. Pozwala to platformom na utrzymanie dokładności podczas częściowego pogorszenia jakości sygnału, przy jednoczesnym zachowaniu zdolności operacyjnej w przypadku awarii systemu GNSS.
Stabilizacja ładunku, śledzenie celów i georeferencjonowanie
Ładunki ISR wymagają danych referencyjnych o wysokiej częstotliwości kątowej do sterowania stabilizacją gimbala i utrzymania wyraźnego obrazu podczas manewrów. Dokładne dane nawigacyjne i dotyczące położenia statku powietrznego wspierają również georeferencjonowanie celów. Wyższa dokładność nawigacji i położenia bezpośrednio zmniejsza błąd lokalizacji celu (TLE), szczególnie przy zwiększonych odległościach operacyjnych.
Koordynacja roju i nawigacja oparta na współpracy
Rój dronów może wykorzystywać taktyczne sieci danych do wymiany informacji nawigacyjnych między platformami. Przyszłe architektury nawigacji opartej na współpracy mogą umożliwić bezzałogowym statkom powietrznym (UAV) o większej dokładności pozycjonowania wspieranie pobliskich systemów, pomagając w ten sposób zachować integralność formacji i ciągłość misji w warunkach pogorszonej nawigacji.
Optymalizacja dostosowana do konkretnego typu płatowca
- Platformy stałopłatowe: Bezzałogowe statki powietrzne (UAV) typu stałopłatowego wymagają konfiguracji systemów INS, które minimalizują skumulowany błąd pozycjonowania w trakcie długotrwałych, wydajnych profili lotu.
- Platformy śmigłowcowe i VTOL: Drony śmigłowcowe i VTOL wymagają śledzenia położenia z niewielkim opóźnieniem oraz precyzyjnego pomiaru prędkości w celu zapewnienia startu pionowego, stabilności w zawisie, precyzyjnego lądowania oraz powrotu na pokład.
Najnowsze trendy w dziedzinie inercyjnych systemów nawigacyjnych dla dronów
Systemy nawigacji inercyjnej dla dronów są coraz częściej opracowywane w ramach szerszych, odpornych architektur PNT, łączących autonomię pokładową, alternatywne źródła odniesienia oraz zaawansowane techniki przetwarzania danych.
- Nawigacja wizyjna niezależna od GNSS: Procesory brzegowe umożliwiają bezzałogowym statkom powietrznym (UAV) porównywanie danych optycznych na żywo z zapisanymi mapami lub zdjęciami satelitarnymi, co zmniejsza zależność od aktywnych łączy nawigacyjnych RF.
- Adaptacyjna fuzja czujników oparta na sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe może pomóc w identyfikacji dryftu termicznego czujników, artefaktów wibracyjnych oraz nieoczekiwanych zakłóceń, poprawiając wydajność systemów nawigacji inercyjnej dronów opartych na czujnikach MEMS w wymagających środowiskach.
- Alternatywne źródła pozycjonowania, nawigacji i pomiaru czasu (PNT): Sygnały okazjonalne, nawigacja astronomiczna, mapowanie pola magnetycznego, nawigacja kooperacyjna oraz inne źródła niezwiązane z GNSS mogą stanowić dodatkowe punkty odniesienia dla systemów inercyjnych działających w środowiskach o zakłóconym polu elektromagnetycznym.
Wszystkie te osiągnięcia wspólnie kierują projektowanie systemów INS dla bezzałogowych statków powietrznych (UAV) w stronę wielowarstwowych architektur nawigacyjnych, które są w stanie zapewnić ciągłość misji w środowiskach o ograniczonej widoczności, o pogorszonych warunkach oraz pozbawionych dostępu do GPS.





