Les systèmes visuels de détection de drones utilisent des caméras électro-optiques (EO), des capteurs infrarouges (IR) et des logiciels de traitement d'images pour détecter, classer et suivre les systèmes aériens sans pilote (UAS). Ces systèmes soutiennent les opérations de lutte contre les drones (C-UAS) sur les bases militaires, les aérodromes, les navires de guerre, les forces mobiles et les infrastructures critiques.
Cette page présente des fournisseurs de caméras de détection de drones, d’imagerie thermique, de capteurs multispectraux et d’analyse vidéo par intelligence artificielle (IA) pour la détection et la reconnaissance automatisées des drones.
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Une intelligence visuelle éprouvée sur le terrain pour la défense et les systèmes sans pilote
Technologies intégrées de vision, d'imagerie et d'éclairage pour les missions aériennes, terrestres et maritimes
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Les systèmes de détection visuelle des drones utilisent des capteurs d’imagerie optique, des caméras thermiques et des technologies de traitement d’images pour détecter, reconnaître et suivre les systèmes aériens sans pilote (UAS). Ces systèmes assurent la surveillance visuelle de l’espace aérien autour des installations militaires, des zones opérationnelles et des infrastructures critiques, facilitant ainsi l’identification et l’évaluation des menaces potentielles liées aux drones. Les capteurs électro-optiques (EO) et infrarouges (IR) peuvent fonctionner de manière indépendante ou dans le cadre de systèmes intégrés de lutte contre les aéronefs sans pilote (C-UAS).
Un système de caméras militaires de détection de drones peut combiner l’imagerie en lumière visible, l’imagerie thermique, le suivi automatisé et l’intelligence artificielle (IA) pour détecter et classer les objets aériens dans des conditions environnementales variées. La détection optique des drones fournit des images qui aident les opérateurs à distinguer les drones potentiels des oiseaux et autres objets volants, à confirmer les alertes provenant des radars ou des capteurs de radiofréquence (RF), et à évaluer les menaces avant de déclencher une intervention. La détection, la classification et l’identification nécessitent différents niveaux de détail des images et de fiabilité de la reconnaissance.
Les systèmes visuels de détection des drones utilisent plusieurs technologies d’imagerie, chacune adaptée à des conditions d’éclairage, des portées de détection et des exigences opérationnelles particulières. Les principales technologies comprennent :
TIPS-C, plateforme mobile de lutte contre les drones (UAS) dotée d’un système autonome de détection, de suivi et de neutralisation des drones à capteurs multiples, développée par Trakka Systems
Imagerie en lumière visible : les caméras d’observation de la Terre (EO) capturent la lumière visible réfléchie afin de fournir des images détaillées pour la détection, la reconnaissance et le suivi des drones de jour. Des capteurs haute résolution et un zoom optique permettent d’identifier les petits drones lorsque l’éclairage, le contraste de la cible et une ligne de visée dégagée sont suffisants.
Le choix de la technologie d’imagerie appropriée dépend de la taille du drone cible, de sa signature thermique, de sa portée opérationnelle et des conditions de visibilité prévues. Les systèmes combinés de détection de drones par observation terrestre (EO) et infrarouge (IR) sont particulièrement utiles lorsque l’identification visuelle détaillée et la surveillance nocturne sont toutes deux requises, bien qu’aucune de ces deux méthodes d’imagerie ne permette de surmonter les limitations liées à la ligne de visée.
Les systèmes visuels de détection de drones permettent une surveillance continue des installations militaires, des aérodromes, des sites de stockage de munitions et d’autres infrastructures sensibles. Des caméras fixes de détection de drones peuvent surveiller des couloirs d’approche désignés et des zones réglementées, tandis que des capteurs EO/IR intégrés fournissent une confirmation visuelle de l’approche d’un UAS. Les alertes automatisées et le suivi par caméra aident le personnel de sécurité à enquêter sur les intrusions présumées et à distinguer les menaces potentielles des aéronefs autorisés lorsque des informations d’identification suffisantes sont disponibles.
Les forces armées utilisent des systèmes de caméras de détection de drones portables et montés sur véhicules pour surveiller l’espace aérien environnant lors d’opérations sur le champ de bataille et de déplacements de convois. Les capteurs optiques (EO) et d’imagerie thermique permettent de détecter et de suivre les drones de reconnaissance, les drones à vue subjective (FPV) et d’autres menaces volant à basse altitude. Des plateformes de caméras stabilisées et des logiciels de suivi automatisé permettent de maintenir l’observation pendant que les véhicules se déplacent, sous réserve des conditions du terrain, de la visibilité et de la couverture des capteurs.
Les systèmes visuels déployables de détection de drones assurent la surveillance des positions militaires temporaires, des bases d’opérations avancées et des événements hautement sécurisés. Des caméras portables, des capteurs montés sur mât et des systèmes EO/IR mobiles peuvent être positionnés pour surveiller les axes d’approche vulnérables sans nécessiter d’infrastructure permanente. Les logiciels de détection de drones basés sur l’IA peuvent assister les opérateurs en identifiant des cibles aériennes potentielles et en générant des alertes lorsqu’une activité suspecte est détectée.
Les systèmes de détection visuelle embarqués sur les navires permettent de surveiller les menaces liées aux drones volant à basse altitude à proximité des navires de guerre, des ports et des installations maritimes. Les caméras EO/IR stabilisées peuvent suivre les objets aériens malgré les mouvements du navire, tandis que l’imagerie thermique offre des capacités de détection supplémentaires lors des opérations nocturnes. L’intégration avec les radars de bord et les systèmes de gestion de combat peut faciliter le repérage des cibles, leur identification et l’évaluation coordonnée des menaces.
La détection optique des drones facilite la surveillance des frontières, des zones réglementées et des vastes périmètres de sécurité. Des caméras EO à longue portée et des capteurs thermiques permettent de surveiller l’activité des drones dans des secteurs désignés, tandis que des configurations de caméras panoramiques ou en réseau offrent une couverture plus étendue. Lorsqu’ils sont intégrés à des radars ou à d’autres systèmes de détection, les capteurs visuels peuvent fournir des images permettant de confirmer les alertes et de suivre les drones à travers les zones surveillées.
Un système de détection visuelle des drones combine généralement du matériel d’imagerie, des équipements de traitement, des mécanismes de suivi et des interfaces opérateur. Les caméras acquièrent des images que le logiciel de traitement analyse pour détecter des cibles potentielles, tandis que les mécanismes de suivi maintiennent l’observation et transmettent les informations sur les cibles aux opérateurs ou aux systèmes de surveillance connectés. Les composants utilisés dépendent de la portée de surveillance prévue, de la configuration de déploiement et des exigences d’intégration.
| Composant | Fonction et caractéristiques |
| Caméras optiques et capteurs d’imagerie | Capturent des images en lumière visible ou en lumière réfléchie pour détecter, reconnaître et suivre les drones. Les caméras haute résolution permettent une évaluation visuelle détaillée. |
| Caméras thermiques | Détectent le rayonnement infrarouge afin de fournir des images thermiques lors de la surveillance de jour comme de nuit. Les capteurs MWIR et LWIR offrent des caractéristiques différentes en termes de sensibilité, de refroidissement et d’intégration. |
| Objectifs optiques et systèmes de zoom | Déterminent le grossissement de l’image, le champ de vision et la résolution spatiale. Les objectifs à focale variable et à longue portée permettent l’examen de cibles aériennes éloignées, en proposant un compromis entre la couverture de surveillance et le niveau de détail de l’image. |
| Unités de panoramique et d’inclinaison et cardans stabilisés | Elles orientent les caméras vers les cibles détectées et permettent un suivi automatisé. Les ensembles stabilisés compensent les mouvements de la plate-forme dans les installations mobiles et embarquées. |
| Matériel de traitement vidéo et de calcul IA | Traitez les flux vidéo des caméras pour détecter des objets potentiels, exécuter des algorithmes de classification et prendre en charge le suivi en temps réel. Le traitement peut s’effectuer localement ou sur des équipements informatiques en réseau. |
| Logiciels de détection et de suivi | Analyse les images, identifie les drones potentiels, assure le suivi des cibles d’une image à l’autre et génère des alertes. Certains systèmes prennent en charge plusieurs cibles simultanées et la classification automatisée. |
| Interfaces de communication et de réseau | Permettent de connecter les caméras et les équipements de traitement aux réseaux de surveillance, aux systèmes radar et aux plateformes de commandement C-UAS. Les interfaces peuvent prendre en charge la diffusion vidéo en continu, les métadonnées des cibles, le déclenchement par capteurs externes et les signaux de commande. |
| Écrans d’opérateur et interfaces de commande | Présentent des images en direct, des alertes de détection, des informations de classification et des données de suivi au personnel de sécurité. Les interfaces prennent en charge le contrôle manuel des caméras, la vérification visuelle et l’enregistrement des incidents. |
La détection visuelle des drones est souvent associée à des capteurs radar, RF et acoustiques afin d’améliorer la couverture de surveillance et de fournir des informations complémentaires sur les menaces potentielles. Les principales approches d’intégration comprennent :
Les systèmes autonomes de détection de drones par caméra fournissent des informations visuelles précieuses, mais sont limités par le champ de vision, les obstacles à la ligne de visée, la visibilité atmosphérique et le contraste de la cible. Les petits drones peuvent n’occuper que quelques pixels de l’image à longue distance, ce qui rend leur classification fiable particulièrement difficile. La combinaison de capteurs complémentaires peut améliorer la couverture globale de la surveillance et l’évaluation des cibles.
Les progrès réalisés dans le domaine des capteurs d’imagerie, du matériel informatique et de l’analyse automatisée améliorent la détection et le suivi des petits UAS. Les principaux axes de développement sont les suivants :
Les progrès continus en matière de capteurs optiques, de traitement par IA et d’intégration multicapteurs favorisent le développement de systèmes de détection visuelle des drones plus performants, destinés à la protection de sites fixes, aux opérations militaires mobiles et à la surveillance intégrée C-UAS.
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