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Les logiciels de traitement et d’amélioration d’images sont utilisés pour extraire des informations utiles à partir d’images dans le cadre d’une grande variété d’applications militaires et de défense, notamment l’ISR (renseignement, surveillance et reconnaissance), la cartographie, la navigation et le guidage de missiles et d’armes.
Les images sources peuvent provenir d’images satellites, de charges utiles EO/IR (électro-optiques/infrarouges) et de caméras fixées à des aéronefs pilotés ou sans pilote, ou encore de capteurs fixés à d’autres véhicules ou portés par le personnel d’infanterie. Les images peuvent également être traitées afin d’être compressées, ce qui permet de les transmettre via des liaisons de données à bande passante limitée.
Des outils d’analyse d’images peuvent être utilisés pour repérer des cibles potentielles et des objets d’intérêt, ou pour identifier et quantifier les forces amies ou hostiles. L’extraction de caractéristiques et la classification d’objets peuvent être effectuées à l’aide d’algorithmes avancés d’IA (intelligence artificielle) et de vision par ordinateur.
Des logiciels d’amélioration d’images peuvent être utilisés pour améliorer la visibilité d’images qui auraient pu être affectées par les mouvements du cardan, les vibrations des aéronefs et des véhicules, ainsi que par des effets environnementaux tels que les nuages et les conditions météorologiques. Le filtrage peut être utilisé pour accentuer la netteté ou lisser les images, et le traitement d’image peut également servir à éclaircir les ombres ou à corriger les distorsions telles que les effets « fisheye ».
Le traitement d’image peut être effectué par des ordinateurs après la récupération des données à l’issue de la mission, ou par des systèmes embarqués à bord d’un aéronef ou d’un véhicule. Ces systèmes peuvent utiliser des processeurs (CPU), des processeurs graphiques (GPU) ou des circuits intégrés programmables (FPGA) pour traiter les images, et peuvent être capables d’exécuter des algorithmes d’IA et d’apprentissage profond nécessitant une puissance de calcul importante. Les images peuvent également être envoyées vers des serveurs cloud pour y être traitées, ce qui élimine le besoin de systèmes encombrants et gourmands en énergie (SWaP) au point de capture. Cette option est devenue de plus en plus viable avec l’avènement des liaisons de données LTE et SATCOM à haut débit.
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